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[人工智能]论文写作之研究与论文

今天看了周志华老师关于如何做研究和如何写论文的PPT以及刘洋老师的机器翻译学术论?写作?法和技巧的PPT,学习到了很多,在这里记录一下。

1. 目的

研究的目的是发现新知识、发明新技术。
写论文的目的是把你的工作告诉同行,经过同行评审(peer-review),成为科学文献。

基础研究通常离实际应用有较大距离,只有很少的研究工作能很快进入实际应用,所以我们目前发出的论文可能还并不能应用到实际环境中。

一般研究的发展为:前沿研究 -> 实验室成熟技术/工业界新技术 -> 工业界成熟技术

2. 如何做研究

TPIC:Topic -> Problem -> Idea -> Concrete work (theoretical analysis, experiments, etc.) -> Paper writing -> Submit

2.1 Topic

  • 通常情况:根据导师给出的topic来选择(自己的兴趣,自己的知识结构,能否获得必要的资源)。研究领域不存在“好”、“坏”之分,只要做得足够深入,都能做出好的工作;
  • 然后,阅读关于该话题的重要文献,了解该话题的研究历程、研究现状。请导师或该领域资深学者推荐读物,基于导师推荐的读物,顺藤摸瓜(例如从参考文献)找到尽可能多的重要文献读不懂的先跳过去,多读几遍;
  • 需要自己去找topic、自己找东西读,则:
    1: 找人请教(自己要加以判断):师兄、师姐、该领域的著名学者
    2: 自力更生:搞清楚自己的领域里最重要的刊物、会议;找来那上面最近几年的文章读。

2.2 Problem

  • 导师给问题;
  • 自己产生问题,导师帮你判断;
  • 完全自力更生;
    读发表在重要刊物和会议上的有关的topic的文献(2、30篇读下来大概能知道有哪些问题是没解决的了),关注这个topic上活跃的leading expert的工作、他们的文章中可能会指出一些需要解决的重要问题

有了问题以后:

  • 搞清楚该问题上已经有过的所有工作
  • 导师推荐重要文献,然后自己顺藤摸瓜
    优点是什么?缺点是什么?为什么没有彻底解决问题?
  • 悟出已有工作的发展线索

2.3 Idea

判断idea:

  • 是新的idea吗?
  • 是不是有道理?(不是瞎蒙出来的)
  • 是否可行?
  • 把这个idea先放到一边,过一周再考虑一下:是否有更好的办法?

2.4 Concrete work

  • 理论分析
    周全、不要有漏洞
    尽可能简单的工具
  • 实验验证
    实验方案周全仔细
    基准测试
    其他学者也能使用的数据
    不可缺少的比较
    实验是可重复的

3. 其他准备

做好不被承认的准备;
思维独立性:先思考,再去查文献相互印证;
语言学意义:具有语言学理论的支撑,符合语言学角度的直觉;
数学意义:使用数学工具做形式化,不臆造数学公式;
简洁优美:简单,干净,优美。
写论文时什么最重要
摘要很重要,因为审稿人可能只着重看摘要;
要转变观念:以读者为核?阐述?作,使其他人也能轻易读懂你的文章。

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加:2021-09-10 10:50:39  更:2021-09-10 10:51:37 
 
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