一、 研究生为何要做研究？
研究生的工作不同于本科生，研究生工作需要我们通过前人的成果推层出新，而不是通过现有的知识去研制，开发。只有不断创新才能推动科技发展进步。
二、研究生如何做研究
1.选择合适的研究课题
- 导师给定 ；
- 请教师兄师姐或者给领域内的专家写信；
- 通过互联网找到该领域的顶刊顶会读近年来的文献；
2.发现研究方向的问题
- 导师给定
- 通过读懂与课题相关的顶刊顶会的文章发现其研究内容的不足之处或者需要解决的问题，了解这些问题已有的工作
3. 提出自己的idea
- 通过阅读课题相关的论文，借鉴作者的研究思路获取自己的idea；
- 对于自己提出的idea 一定要和导师或师兄姐一起讨论，确认idea的研究价值，可实现性，是否已经有人提出
4. 通过实验证明自己的idea
- 通过理论与实验相结合证明自己的idea
- 对于自己不擅长的方面，可以选择自己学习或者与该邻域的人合作
4. 如何写论文
写论文也是一门学问，如何把比较专业的知识用简单的表达方式展现给非专业的读者，让读者能够读得懂，这是很重要的。
你需要说的其实就是这些 ：
- Problem X is important
- Previous works A, B, and C have been done
- A, B, and C have their weakness
- Your work D
- Theoretic analysis
- Experimental comparison against A, B, and C
- Why D is better
- Strength and weakness of D
- Future works on D
5. 一些顶刊顶会
计算机视觉领域
| 顶刊 | 顶会 |
|---|
| TPAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence | CVPR: International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | | IJCV: International Journal of Computer Vision | ICCV: International Conference on Computer Vision | | TIP: IEEE Transactions on Image Processing | ECCV: European Conference on Computer Vision | | TNNLS: IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems | ICIP: International Conference on on Image Processing | | Pattern Recognition | ICPR:International Conference on Pattern Recognition | | ACCV: Asia Conference on Computer Vision |
人工智能领域
| 顶刊 | 顶会 |
|---|
| Machine Learning | AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence | | Neural Computation | IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence | | Artificial Intelligence Pami | ACM/SigIR IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence | | IEEE Transactions on Fuzzy systems | NIPS: Neural Information Processing Systems | | IEEE Transactions on Neueal Networks | ICML: International Conference on Machine Learning |
机器学习领域
| 顶刊 | 顶会 |
|---|
| JMLR：Journalof Machine Learning Research | ICML: International Conference on Machine Learning | | MLJ：Machine Learning | NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems | | Trends in ML： Trends in Machine Learning | COLT:Conference on Learning Theory | | IEEE T-NN： IEEE Transactions on Neueal Networks | UAI：Conference on Uncertianty in Artificial Intelligence | | TKDE：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | AISTATS：Conference on Artificial Intelligence and Statistics |
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