IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 人工智能 -> 2019 年赚钱最多的 13 个技术岗位,带你全面掌握高级知识点 -> 正文阅读

[人工智能]2019 年赚钱最多的 13 个技术岗位,带你全面掌握高级知识点

很多朋友都对程序员以及技术人员的薪酬水平感到好奇。开发人员往往抱怨质量保证人员的薪水比他们高,而质量保证人员对开发者却也有着同样的印象。

另外,即使我们的某些同事在经验上还不如自己,其仍然有可能拿到比咱们更高的工资。没错,软件开发行业就是这样,同岗不同酬的情况太常见啦。

但不管怎么说,技术人员能拿到的薪酬还是远远高于平均水平的,只能说某些从业者拿得更多。

在与招聘师以及招聘经理面谈之前,我花了不少时间查阅 Glassdoor 上关于特定技术职位的平均工资。当然,这些数字不算太准确,只能算是一种相对可靠的基准与参考,仅此而已。

相反,我更相信 Stack Overflow 上的开发者调查数据。我一直在跟踪他们的调查,并借此了解到目前最流行的技术、框架、库以及编程语言等信息。本文也将重点进行介绍,希望能让大家更有针对性地努力提高自己的薪酬水平。

薪酬水平最高的 13 种技术岗位

先来总结一下,本次上榜的包括机器学习专家、DevOps 专家、Web 开发人员、数据库管理员、系统管理员、移动开发人员、图形设计师、质量保证工程师以及其他一些软件技术专业人士。

1. 机器学习专家

在美国,机器学习专家的平均年薪为 10 万 8 千美元,在全部技术岗位当中名列前茅。

像 Uber、谷歌以及微软这样的大型企业一直在积极物色出色的机器学习人才,希望在他们的帮助下尽快搞定无人驾驶汽车等具有光明前景的新兴技术方案。

老实讲,这也是那种学术与编程相结合的理想工作场景,我个人是非常愿意把自己的青春贡献给这份工作的。

如果大家希望成为机器学习专家,那我建议大家认真完成这项利用 Python 与 R 实现机器学习课程。其中提供关于机器学习技术的全面概述。

另外,如果大家需要更多选项,也可以在 #DevTO 上参考《面向初学者的十大数据科学与机器学习课程》榜单。

2. 要求拥有统计学与数学背景的开发者岗位

在如今这个数据驱动下的世界,拥有统计或者数学背景的开发人员拿下了高达 10 万 1 千美元的平均年薪。我相信在未来几年中,这一数字还将进一步提升。

如果您从事的是数据分析业务,那么统计与数学技能的提升也将给个人的职业发展带来巨大助益。在提高数据分析层面的数学与统计技能方面,我建议大家参考 Coursera 上由杜克大学发布的《 R 统计学专项课程》,它能够帮助各位成长为 R 语言领域的大拿。其中包含数据分析所必需的各项统计学知识,例如推理、建模以及贝叶斯方法。

3. 数据科学家

目前炙手可热的数据科学岗位,在本次高薪酬榜单当中位列第三。作为近十年来最激动人心的工作岗位之一,数据科学为我们带来了令人兴奋的工作内容与让人印象深刻的薪酬数字。

目前,美国数据科学家的平均年薪为 10 万美元,远超应用程序开发者岗位(例如 Java 开发人员,我有不少朋友也因此通过在线课程转向了回报更为可观的数据科学家岗位)。

如果您对此也有兴趣,那我向大家推荐 Udemy 上的《数据科学》课程,其中提到了成为数据科学家所需要掌握的数据科学技能,以及从业者在这一利润丰厚的领域中到底需要完成哪些具体工作。

如果大家还需要更多资源,而且承受得住学习的压力,那么不妨参考这份数据科学与机器学习课程清单。

4. DevOps 专家

这又是另一个令人振奋的职业,尤其适合已经拥有一定经验的程序员。目前市场对于 DevOps 专家的需求仍然旺盛,而且工作内容主要集中在自动化层面。

DevOps 运动的主要特点是涵盖从集成到软件开发测试的所有环节,且大力倡导将自动化监控引入集成、测试以及部署流程。

DevOps 专家的平均年薪约为 10 万美元,在所有纯编程类职位中排名最高。

如果您有意晋身为 DevOps 专家,那么 Udemy 上的《学习 DevOps:完整 Kubernetes 》教程是个理想的起点。Udemy 目前正在搞促销,这项课程只需要 10.99 美元就能买到,简直就是血赚好吗~

除此之外,这里也向大家推荐我个人整理的面向老手开发者的 10 项 DevOps 课程清单。

另外,如果各位需要更多选择,也可以参考以下 DevOps RoadMap 。

5. 嵌入式应用程序开发人员

这是一项非常专业的工作,但市场对于精通嵌入式 Linux 与嵌入式 C 技能的开发者确实青眼有加。

在美国,嵌入式应用程序 / 设备开发人员的平均年薪为 10 万美元,这也使其成为本次榜单中排名第四的工作岗位。

如果大家有兴趣投身嵌入式软件开发领域,我建议大家从《精通嵌入式驱动程序开发中的微控制器》课程开始,一步步了解这片充满机遇的天地。

6. 移动应用程序开发人员

移动开发人员在美国的平均年薪为 9 万 5 千美元,高于 Web 开发人员,仅低于数据科学家与 DevOps 专家。

如果大家希望成长为移动开发人员,那么最好能在教育背景当中融入 Android 以及 iOS 相关技能。我个人推荐 Java 开发者选择 Android 平台,iOS 则更适合 C/C++ 开发者。

如果大家决定学习 Android,不妨参考 Rob Percival 在 Udemy 上发布的《完整 Android N 开发者课程》。而对于想要在 iOS 上一展身手的朋友,我建议大家选择 Angela Yu 在 Udemy 上发布的《 iOS 12 与 Swift 4 高阶课程》。

如果还需要更多选择,我也分别列出了免费的 Android 与 iOS 课程清单供大家参考。

7. 图形编程

这是大家在技术领域能够找到的,最稳定可靠的岗位之一,毕竟任何一个团队都至少需要一名图形程序员。

图形程序员在美国的平均年薪为 9 万 3 千美元,基本与 Java 以及 Web 开发人员持平。

遗憾的是,学习图形编程需要付出很多努力:首先是积累大量的背景知识(特别是数学知识),其次是投入大量时间进行编程实践以及图形技术研究,而且每一年都会出现新的、更为复杂的新技术。各位多多加油吧。

如果大家希望了解与图形编程及设计相关的更多信息,请参考 Coursera 上的《图形设计专业》课程,其中包含极为全面的相关学习资源。

8. 桌面应用程序开发人员

如果大家认为 Web 应用程序的崛起已经消灭了桌面应用程序的生存空间,那可就错了——桌面应用仍然极具生命力。

总体而言,桌面应用程序开发人员在美国的平均年薪为 9 万 2 千美元,甚至高于 Web 开发人员的薪酬水平。

如果大家热爱桌面应用程序编程并打算投身其中,我建议大家从 Udemy 上的《桌面应用解析:开发者完整指南》课程开始。

9. 系统管理员

我一直认为系统管理员的薪酬应该高于应用程序开发人员,但事实好像并非如此。

最后

感觉现在好多人都在说什么安卓快凉了,工作越来越难找了。又是说什么程序员中年危机啥的,为啥我这年近30的老农根本没有这种感觉,反倒觉得那些贩卖焦虑的都是瞎j8扯谈。当然,职业危机意识确实是要有的,但根本没到那种草木皆兵的地步好吗?

Android凉了都是弱者的借口和说辞。虽然 Android 没有前几年火热了,已经过去了会四大组件就能找到高薪职位的时代了。这只能说明 Android 中级以下的岗位饱和了,现在高级工程师还是比较缺少的,很多高级职位给的薪资真的特别高(钱多也不一定能找到合适的),所以努力让自己成为高级工程师才是最重要的。

所以,最后这里放上我耗时两个月,将自己8年Android开发的知识笔记整理成的Android开发者必知必会系统学习资料笔记,上述知识点在笔记中都有详细的解读,里面还包含了腾讯、字节跳动、阿里、百度2019-2021面试真题解析,并且把每个技术点整理成了视频和PDF(知识脉络 + 诸多细节)。

CodeChina开源项目:《Android学习笔记总结+移动架构视频+大厂面试真题+项目实战源码》

以上全套学习笔记面试宝典,吃透一半保你可以吊打面试官,只有自己真正强大了,有核心竞争力,你才有拒绝offer的权力,所以,奋斗吧!骚年们!千里之行,始于足下。种下一颗树最好的时间是十年前,其次,就是现在。

最后,赠与大家一句诗,共勉!

na.csdn.net/m0_60958482/android_p7)**

[外链图片转存中…(img-kfhzlaHZ-1630890523276)]

以上全套学习笔记面试宝典,吃透一半保你可以吊打面试官,只有自己真正强大了,有核心竞争力,你才有拒绝offer的权力,所以,奋斗吧!骚年们!千里之行,始于足下。种下一颗树最好的时间是十年前,其次,就是现在。

最后,赠与大家一句诗,共勉!

不驰于空想,不骛于虚声。不忘初心,方得始终。

  人工智能 最新文章
2022吴恩达机器学习课程——第二课(神经网
第十五章 规则学习
FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Le
数据挖掘Java——Kmeans算法的实现
大脑皮层的分割方法
【翻译】GPT-3是如何工作的
论文笔记:TEACHTEXT: CrossModal Generaliz
python从零学(六)
详解Python 3.x 导入(import)
【答读者问27】backtrader不支持最新版本的
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-10 23:58:24  更:2021-09-10 23:58:26 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/27 15:39:58-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码