1.Anaconda3的下载与安装：
（1）官网下载anaconda的安装包：
注：根据自己的电脑系统选择下载，这里作者提供的教程为Anaconda3-Windows10的安装教程
（2）安装步骤：
i.下载好的Anaconda3安装包，双击exe文件安装
?
?ii.安装流程
点击next?
?点击I Agree
选择Just Me，继续Next?
选择自己的安装路径（默认C盘）然后Next?
建议两个都勾选，勾选第一个，安装后会自动配置Path，
就不用手动去配置了，点击install，开始安装。?
iii.安装完成后设置?
1.安装完成后，在开始菜单，会看到如下界面
?2.点击里面的Anaconda Pawershell Prompt，得到如下结果，表明安装成功
3.至此，Anaconda3已安装成功。
?二、Cuda的下载与安装
?1.Cuda的下载：
注：要想安装Cuda，首先要确保自己的计算机的显卡为Nvidia显卡，并且显卡算力超过3.7。
i.查询与自己显卡相匹配的Cuda版本：
打开命令提示符（cmd黑窗口），输入nvidia-smi,得到以下结果：
?其中的CUDA Version对应的值，就是你所需要下载的匹配的Cuda版本，下载地址如下：
?https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?（注：这是Cuda11.4版本的下载链接）
然后选择自己对应的系统、位数、版本，如图：
local代表的是本地安装，network代表网络安装，如果对自己的网速自信的话，建议选择网络安装，选择好后，就可以下载安装包了。
2.Cuda下载完成后的安装：????
i.首先找到自己下载的exe文件（这里作者下载的是network版的安装包）：? ? ?
?
?ii.双击exe文件，开始安装：
?可以自己设置安装路径，但推荐就使用默认的路径安装，对后续安装有帮助
?通过系统检查后，同意并继续
?建议选择自定义，安装的更全面一些
?全部勾选，如果没有Visual Studio的控件，见下图，要不然会安装失败
点击下一步，继续
安装位置也选择默认安装位置最佳，紧接着下一步下一步，结束安装
?iii.验证Cuda是否安装成功：
命令提示符中输入nvcc -V，得到下面的结果，代表安装成功：
注：具体结果以自己安装的Cuda版本为准?
3、cuDNN的下载与安装：
（1）cuDNN的下载：
下载官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
首先想要进入cuDNN的下载官网，如果你还没有注册过Nvidia的开发者社区，就需要先注册一个开发者社区账号，注册步骤不难，把每一项都按照要求填写好就行了，进入官网后会得到以下界面：
点击I Agree，得到下面的界面：
?
?找到与自己Cuda版本所对应的cuDNN版本，点击绿色字体，如果列出来的里面没有自己的Cuda版本，就点击Archived cuDNN Releases，可以在里面找到几乎所有的cuDNN版本，点击完成后，会弹出来许多下载链接，点击自己电脑对应的版本和型号，下载对应的cuDNN安装包（这里作者下载的为Win10、Cuda11.4的安装包）：
(2)cuDNN的安装：
cuDNN不是一个需要安装的软件，我们首先找到自己下载的cuDNN文件：
?我们首先解压下载的压缩包，进入cuda文件夹后会得到这些文件：
?
?然后我们把这些文件复制到我Cuda的安装目录，默认在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA这个目录下，把复制下来的文件粘贴并覆盖到对应版本的文件夹（作者这里是v11.4文件夹）里面，就完成了安装，结果如下：
