最近我制作了一个 seaborn可视化教程，播放之后收到一位同学的提问：学了教程后知道怎么用 seaborn 绘图了，那么，绘图之后如何保存图片呢？能不能在保存时设置图片的 dpi 值？
对于第一个问题，我之前用过的保存图片方法是：
- 截屏：使用Snipaste软件或电脑截图工具，详细操作方法欢迎阅读我的文章：Windows 截屏，你用过哪些方法？
- 或者将运行之后（有绘图结果）的 Jupyter Notebook 文件存成 Markdown 文档：在菜单栏依次选择：File>Download as >Markdown(.md)，生成的 Markdown 文档会带有导出的图片。
但是，第二个问题需要设置 dpi 值，那么， dpi 是什么呢？
DPI ( Dots Per Inch，每英寸点数)是一个度量单位，指每英寸长度上可显示或输出点的数量。DPI 参数一般用于衡量打印机、鼠标等设备的分辨率。具体来说，dpi 值越高，分辨率越高，图片就越清晰。
如何在保存图片时设置 dpi 值呢？
在网上查找了一下，发现要用到 matplotlib 中的 savefig 函数。使用语句plt.savefig("图片名",dpi=设置值)可以保存并导出相应分辨率的图片（. png格式），在 Jupyter Notebook 文件所在的文件夹中就能看到。如果要保存成其它格式，如 .svg, .jpg 或 .pdf，把格式写在文件名后即可，如：plt.savefig("图片名.svg",dpi=设置值)。
下面我们通过一个具体的例子实践一下：
首先引用相应的库：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
加载 seaborn 自带的一个数据集，这个数据集记录了企鹅的一些特征，可以用于判断企鹅种类：
penguin_df=sns.load_dataset("penguins")
然后，绘制数据集的变量"bill_length_mm"（企鹅的嘴长）的箱式图，并且保存图片，设置 dpi 值为300：
sns.boxplot(data=penguin_df,x="bill_length_mm")
plt.savefig("boxplot01",dpi=300)
savefig 函数默认保存图片为 .png 格式，与plt.savefig("boxplot01.png",dpi=300)效果相同。
我们还可以将绘图保存为 .jpg 或 .svg 或 .pdf 格式，以及设置需要的dpi 值，比如：
sns.boxplot(data=penguin_df,x="bill_length_mm")
plt.savefig("boxplot01.jpg",dpi=150)
plt.savefig("boxplot02.svg",dpi=300)
plt.savefig("boxplot03.pdf",dpi=600)
下面这张图就是上面的几个输出结果之一，哈哈，猜猜是哪一个呢？效果真不错，你也快去试试吧！
使用savefig函数保存的图
参考文章：
1.DPI：https://baike.baidu.com/item/DPI/908073
2.plt.savefig() 函数：Python之matplotlib基础