[人工智能]垂直领域知识图谱应用KBQA技术研究

导读：本文通过对各位老师开源的项目中代码及理论知识学习，结合自己的理解整理的一篇文章，如有错误之处，请各位读者朋友指出，谢谢。
我觉得垂直领域知识图谱应用KBQA技术主要分为环境配置及相应版本的依赖安装（开发运行环境，pycharm、neo4j图数据库、jdk安装及环境变量的配置、python版本与tensorflow版本的对应）、数据的准备（数据爬虫、数据清洗，使用re正则表达式和一些技巧、将数据写入数据库建立图谱、意图识别（使用预训练好的bert模型）、知识抽取（使用bilstm+crf模型）、知识管理）。