[人工智能]神经网络中池化的理解

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

一、什么是池化？

神经网络中的池化就是压缩的意思，例如，一张2424的图像，使用55的核卷核做卷积操作，结果得到2020（四周各减少2个像素）的图像，而经过22的卷积核池化，变成10*10的图像。整个过程就实现了信息压缩，所谓信息就是图像的像素点，保留了重要的关键信息，去除了冗余信息。