[人工智能]李宏毅老师《机器学习》入门第一课

第一次写博客，希望以后能养成写博客的习惯。

这篇博客用来记录跟随Datawhale学习李宏毅老师《机器学习》系列课程的第一部分。

?第一课的内容比较宽泛，主要介绍了机器学习的最主要应用场景以及为什么要学习机器学习。

其中让我印象比较深刻的就是下面这两张图片。（图片来自李宏毅老师课件）

?之前一直在做传统的机器学习，我个人一直认为在监督学习领域里，常见的任务场景就是回归和分类，然而，Supervised learning的应用场景并不限于此。监督学习领域也应该包括Structured learning，就像下图一样。（不得不说，看起来李老师也是日漫迷啊，富坚老贼别打麻将了）

?最后，在条件允许的前提下，上述scenario的选择是有先后顺序的，至少对于同样的task，能做监督学习就尽量不要使用强化学习，毕竟监督学习的效果摆在那里。