[人工智能]提高篇（一）图像基本操作1

一、图像颜色空间

1.1 RGB颜色模型

? ? ? ? OpenCV的存储顺序是BGR

1.2 YUV颜色模型

? ? ? ? 电视信号的颜色编码方式，YUV420、YUV422、NV12等等。

Y:像素的亮度? ? ? ? U:红色分量与亮度信号的差值? ? ? ? V：蓝色与亮度的差值

RGB与YUV的相互转换：

Y=0.299R+0.587G+0.144B

U=-0.147R-0.289G+0.436B

V=0.615R-0.515G-0.100B

R=Y+1.14V

G=Y-0.39U-0.58V

B=Y+2.03U

1.3 HSV颜色模型

H:色度(Hue) 色彩的基本属性? ? ? ?饱和度：(Saturation) 指颜色的纯度? ? ? ?亮度：Value颜色的明亮程度

1.4 Lab颜色模型

L：颜色亮度? ab：两个颜色的通道? ?

a由小到大颜色是从绿色变成红色

b由小到大颜色是从蓝色变成黄色

1.5 GRAY颜色模型

GRAY=0.3R+0.59G+0.11B

1.6 不同颜色模型的相互转换

void cvColor(输入矩阵，输出矩阵，int code,int dstCn=0);

code:颜色空间的转换标志

dstCn：目标文件的通道数，如果是0，则从src和代码中自动导出通道数

code:颜色空间的转换标志

COLOR_BGR2GARY????????????????COLOR_BGR2HSV????????????????COLOR_BGR2YUV

COLOR_BGR2Lab

数据类型的转换：convertTo(OutputArry m,int rtype,double alpha=1,double beta=0)

参数1：转换类型后的输出图像

参数2：转换图像的数类型

参数3：转换过程中的缩放因子

参数4：转换过程中的偏置因子

1.7 多通道分离与合并

1.7.1 多通道合并merge()

void merge(需要合并的图像数组，输入图像数组的长度，需要合并的图像的向量，合并后输出的图像)

1.7.2多通道分离split()

void split(待分离的多通道图像，分离后的单通道图像)

分离后的单通道图像：有两种，分为A、B

A:Mat类型的数组，长度需要与多通道的图像的通道数相等

B：vector<Mat>容器

二、图像像素操作处理

三、图像变换

四、几何图形的绘制

五、感兴趣区域

六、图像“金字塔”

七、窗口交互操作