网上很少关于java版本的车牌识别，于是本人决定将自己的项目开放出来共大家使用和研究，项目纯采用java语言实现，底层深度学习采用djl框架实现，前段时间我开源过一个java+opencv dnn的版本，那个只是给大家玩玩而已，精度还达不到商业级别。本次开源主要数据集来源于网络搜集，所以部分车牌也很难识别，如果您有足够的车牌数据集，希望能@我，我会用来继续训练模型，使算法更加精准，最后共享给网友。
下面说明算法执行步骤：
1.车辆检测。从整张图中检测车辆位置，并截取车辆区域。
2.车牌定位。从1中得出rect输入给unet网络，检测出车牌位置，并做矫正，得出id-rect。
3.字符识别。从2中得出的车牌截图id-rect输入给lpr-net，得出字符顺序列表，如：浙F79W39
窗口测试识别效果
1.运行 LprUI.java，如图：
?
?
2.选择自己想要测试的图片
3.大角度的
?
4.绿牌
?5.晚上的
?6.ccpd数据集
?整体绿牌识别效果较好，晋和皖车牌精度0.98，其他地方的数据集有限精度不够，在实际项目中尽量保证车牌清晰和正，这样可以提高识别精度。
内置测试图片位置：lmgs/*
项目源码地址：li xiaoming / java-lpr · GitLab
最后谢谢大家使用并提供宝贵的车牌数据，仅平我个人是无法搜集这么庞大的数据集的，为每一位贡献数据的朋友点赞。
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