[人工智能]自然语言处理之PyTorch情感分析简介

task0：自然语言处理之PyTorch情感分析简介（1天）

• 环境：

  • PyTorch1.8或以上、torchtext0.9或以上、python3.7（其他的安装很简单，就不赘述了）

  • transformer:

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple transformers
    

  • 安装spaCy遇到的问题：

    pip install spacy-nightly --pre
    python -m spacy download en_core_web_trf  # 这一步会报SSLerror的错误
    

  • 解决方案：

    #  pip install 语言模型的绝对路径 -i 清华源
     pip install D:\gitRepos\DataWhale-emotion_analysis\en_core_web_sm-3.1.0.tar.gz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
    

• 将要学习的内容：

  • RNN情感二分类
  • LSTM,Bi-LSTM情感二分类
  • FastText情感二分类
  • CNN情感二分类
  • 情感多分类
  • BERT情感二分类

• 参考文献：

  • DataWhale开源资料