[人工智能]DW李宏毅机器学习——Task3

1、误差的来源

Where does the error come from ？
并不是模型越复杂，误差越小
error due to ‘bias’ and error due to ‘variance’

理论上有一个最佳的函数$\hat{f}$，但我们没办法知道。利用训练数据，我们可以找到$f^{?}$，这个$f^{?}$只是$\hat{f}$的估计值。

Bias and Variance of Estimator：

• 估计随机变量$x$的均值：
  假设$x$的均值$u$，