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[人工智能]2021-09-17 python软件设计 练习2 |
引言Python之父Guido 他的个人页面:Guido's Personal Home Page 本次课开始学习利用OpenCV、Dlib、Face-Recognition进行人脸识别 三步:定位,对齐,识别 1.使用OpenCV定位多个人脸
①关于os.getcwd()和os.chdir()os.getcwd()? ?获得当前的路径 需要说明的是,当前目录并不是指脚本所在的目录,而是所运行脚本的目录。 >>>import? os >>>print? os.getcwd() D:\Program Files\Python27? 这里的目录即是python的安装目录。若把上面的两行语句保存为getcwd.py,保存于E:\python\盘,运行后显示是E:\python os.chdir()? ??修改当前工作目录到指定的路径 os.chdir( path )? path – 要切换到的新路径 ②生成结果? ? ? ? 2.使用Face-recognition提高精确度face_recognition依赖于dlib,dlib依赖于openCV 安装包下载链接: https://pypi.org/project ?
生成结果? ? 3.使用深度学习更加精确的CNN(卷积神经网络)人脸检测模型默认使用HOG算法,也可以使用CNN。 hog在cpu上的准确性较低,但速度更快。cnn是一个更精确的深度学习模型。
①理解HOG和CNN
②生成结果? ?
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