[人工智能]实验室服务器环境搭建（anaconda、pytorch、pycharm的配置）

最近学习深度学习，需要使用实验室的服务器去跑代码，这个环境配置，我算是搞糊涂了，好在多配了几次，终于搞明白了（我这里是按照第一次连接服务器来讲解的）

首先是需要工具（xshell、xftp，安装anaconda和pytorch等环境）

接下来就讲解配置的步骤：

1. 首先连接实验室服务器，然后利用conda env list查看自己有多少环境；
2. 然后下载anaconda，直接去官网下载；我这里下载的是Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
3. 然后将这个anaconda文件直接上传到xftp中，并且进入你的这个文件目录下利用下面的命令安装即可：

bash  Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

4. 然后下面就是正常的anaconda安装，一路yes就好了
5. 接下来就是创建一个anaconda环境了(env_name 和 python=3.7 自己设定)

conda create --name env_name python=3.7

6. 接着conda activate env_name切换到自己的环境（如果这里切换不成功，先利用命令source activate初始化一下，再输入命令），下面就开始装pytorch、numpy等等就好了，这边装pytorch可能比较慢，需要将anaconda切换到镜像源（先输入以下命令再安装pytorch即可）

 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 conda config --set show_channel_urls yes
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

7. 最后利用conda list查看安装情况，如果看到pytorch就表明安装成功了

下面就是服务器pycharm的环境配置了

如果要更换环境的话，先按照上面的操作重新建个环境，然后进入envs中，选中新的环境就好了