折线图
利用matplotlib库绘制折线图
1. 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt
2. 生成x轴，y轴数据
x = [2,4,5,7,9,14]
y1 = [0.1,0.4,1.8,0.5,1.1,1.5]
y2 = [2,5,8,9,17,22]
3. 绘制图形
plt.plot(x,y1,'s-',color = 'r') #绘制折线图，颜色为红色，节点为方块
plt.plot(x,y2,'o-',color = 'g') #绘制折线图，颜色为绿色，节点为圆形
plt.xlabel('a') #横坐标标签为a
plt.ylabel('b') #纵坐标标签为b
plt.show() #展示图形
图形展示如下：
散点图
利用matplotlib,numpy绘制散点图
1. 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. 生成数据
n = 1000
X = np.random.normal(0,1,n) #标准正态分布，均值为0，标准差为1,1000个数据
Y = np.random.normal(0,1,n) #标准正态分布，均值为0，标准差为1,1000个数据
3. 绘制图形
plt.scatter(X,Y,alpha=0.5) #透明度为0.5
plt.xlim(-1.5,1.5) #横坐标范围
plt.ylim(-1.5,1.5) #纵坐标范围
plt.xticks() #隐藏横坐标
plt.yticks() #隐藏纵坐标
plt.show() #图形展示
4. 图形展示
直方图
利用maplotlib,numpy绘制直方图
1. 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
2. 生成数据
nu = 100 #平均值
sigma = 15 #标准差
data = nu + sigma * np.random.randn(10000)
3. 绘制图形
plt.hist(data,bins=3) #3个区间范围
plt.show()
4. 图形展示
三维图
利用mpl_toolkits.mplot3d 绘制三维散点图
1. 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
2. 生成数据
x = [1,2,3,4]
y = [3,4,5,6]
z = [6,7,8,9]
3. 绘制图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') #生成三维坐标
ax.scatter(x,y,z)
plt.show()
4. 图形展示
