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[人工智能]自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 KantaiBERT

自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列：深入理解Transformer自然语言处理 KantaiBERT

目录

本文将重点介绍从头开始构建预训练Transformer模型， 使用Jupyter基于Hugging Face’s模块实现KantaiBERT ，KantaiBERT 首先加载Immanuel Kant数据集，从头开始训练自己的标记器。

Training models using transformers and tokenizers

KantaiBERT是基于BERT 体系结构（RoBERTa）的预训练模型，
RoBERTa改善了预训练过程的机制， 不使用WordPiece标记器，
而使用字节级字节对编码（Byte Pair Encoding，BPE）。

KantaiBERT将被训练成一个6层、12个头和84,095,008个参数的

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加:2021-09-19 07:59:01  更:2021-09-19 08:00:17 
 
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