??大体流程：（无监督方法）
- 每个 Sentence 之间视为一个 Webpage 的关系图 ——》然后转化为向量的形式
- 为了计算句子间的关系，就先统一数据结构 -------》句子转向量
???EX : 欧式定理 ?and ?余弦相似度 算句子间相似度
?????句子向量间的相关性矩阵 ----> ?Similarity Matrix
? ? ?3.Graph 造图 ?----> ?类似于 Link 和Matrix
? ? ?4.Sentence Rankings 按照 Pagerank 和句子间相似度，选句子
转换成向量：
??EX :
???????Tf--Idf : 根据频次和重要性 转化向量
??????????????Length?= word number (但容易稀疏)? ?
???????Word2vec：非稀疏，低维---》分布表示法
???????Charcter—based(字符方式)：最小单元为字符，而得单词
???????或者借用LSTM和Bert 模型
计算两两间的相似度
（然后）
?
构建成 Matrix 的有向图
再通过 Pagerank 把每个图节点进行排序即可 如：p(s1)>p(s2)>p(s3)>p(s4)