? ? ? ?时间序列分析是遥感分析中的一种方法,对于农业、植被遥感具有重要意义,是当前用遥感做农作物识别的主要手段,对制止“非农化”和防止“非粮化”具有重要作用。
? ? ? ?由于本软件提供了时序分析样本标绘的功能,但如何获取时序特征,已发布的软件版本并没有提供。新发布的GeoLabel V1.2.3版本新添加了时序影像的时序特征计算功能,时序特征直接写到地块矢量文件中,用户基于本矢量文件和时序影像即可进行时序样本的标绘操作,从而打通整个流程。什么?地块矢量文件哪里来?人工勾画,深度学习提取,或者利用本软件进行分割,详见本号的上一篇推文:https://blog.csdn.net/julinfn/article/details/120113762https://blog.csdn.net/julinfn/article/details/120113762https://blog.csdn.net/julinfn/article/details/120113762
1. 功能概述
? ? ? ?整个功能在一个界面中实现,支持影像模式、指数类型和特征计算策略的灵活配置。
1.1 影像类型及波段组合配置
? ? ? ?不同的影像源波段数和波段组合方式不同,系统预设了BGRN和RGBN这两种最常见的模式,也支持“其他”组合方式的影像。
- BGRN模式:最常见的多光谱影像原始波段组合方式,各波段序号不能修改,没有红边波段和短波红外波段。
- RGBN模式:部分部门使用的易于显示查看的影像波段组合方式,各波段序号不能修改,没有红边波段和短波红外波段。
- 其他模式:其他类型影像,可以设置波段数和各波段的序号。
1.2 指数类型配置
? ? ? ?当前支持7种指数的计算,分为植被、水体、建设用地和灾害事件四个大类。
- NDVI:归一化植被指数。
- 红边NDVI:使用红边波段替换NDVI红光波段的植被指数。
- 绿波段NDVI:使用绿光波段替换NDVI红光波段的植被指数。
- NDWI:归一化水体指数。
- NDMI:归一化含水指数。
- NDBI:归一化建筑用地指数。
- BAI:燃烧面积指数。
?1.3?特征计算策略
? ? ? ?特征计算提供了均值、中值和中值区间内均值三种策略。
- 均值:地块内所有像元特征的均值。
- 中值:地块内所有像元特征的中位数。
- 中值区间内均值:以中值为中心,区一定比例的像元特征计算均值。
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2. 使用方法
? ? ? ?无需新建项目,点击“高级-影像分析-特征计算”弹出时序特征计算设置界面,按照界面指示,分别进行影像源、影像参数、指数配置、特征计算方法的配置,点击“运行”即可。
3. 过程与成果展示
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