[人工智能]单像素相机目标识别 跟踪 缩放 光机软件越来越成熟

单像素相机，或者单像素成像技术研究的人越来越多，它有很多优势。但目前实验中一般采用的程序为离线版本，实时在线成像、目标识别、跟踪，缩放，深度学习增强等均缺少软件支持。本文经过探索Matlab、Labview和C++、python等开发平台，发现用C或C++开发的系统较为稳定，与Windows系统兼容性较好，成像质量也非常好，任何新的算法都可兼容，是将单像素成像技术进一步推向应用的较好的选择。

单像素相机：视频，缩放4倍，100FPS以上追踪和目标识别，包括单目标和多目标识别等。

单像素相机应用主要在针对中远红外目标成像、缩放、追踪、识别、多光谱、三维成像、气体成像等方向开展科学研究，在这些方面，有一个稳定的单像素成像系统是关键，用C++开发的系统可控制DMD，采集卡，并集成像算法和软件界面，具有全方位的功能，可谓是科学研究的利器。

开发这样一款系统仅需要一个月，代码也可以开源，在后续研究将节省大部分时间。

而针对具体应用场景，或许能够进一步实现应用。

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