[人工智能]2021-09-22

特征工程之数据预处理

1、非数值型数据处理
例如，性别中的’男‘和’女‘，处理时可以将其分别转换为数字1和0
python中主要包括get_dummies哑变量处理和LabelEncoding处理

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'客户编号':[1,2,3],'性别':['男','女','男']})
df1 = pd.get_dummies(df,columns=['性别'])
df1 = df1.drop(columns='性别_女')#‘性别_男’和‘性别_女’这两列存在多重共线性，删除‘性别_女’这一列
df2 = df1.rename(columns={'性别_男':'性别'})#更改列名