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[人工智能]Opencv第四章 图像转换

OpenCV 第四章 图像变换

色彩空间变换

色彩空间也成色彩模型、颜色空间、色彩模型等,它是图像在计算机内部的一种存储方式,常见的色彩空间包括RGB、GRAY、XYZ、YCrCb、HSV。每种色彩空间都有其擅长的问题解决领域,所以在解决具体色彩问题时往往需要进行色彩空间类型转换。
基本格式:

        dst=cv2.cvtColor(src,code[,dstCn])
转换后的图像=cv2.cvtColor(原图,色彩空间类型转换码  [,目标图像的通道数  该项可不写])

色彩空间转换代码:

import cv2

img=cv2.imread('E:\pictures\\3.jpg')
cv2.imshow('BGR',img)
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('GRAY',img2)

cv2.waitKey(0)

RGB色彩空间转换
在这里插入图片描述
GRAY色彩空间转换
在这里插入图片描述
YCrCb色彩空间转换
Y:亮度 Cr:红色 Cb:蓝色
在这里插入图片描述
HSV色彩空间转换
H:色调 S:饱和度 V:亮度
在这里插入图片描述

几何变换

图像模糊

阈值处理

形态变换

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加:2021-09-23 11:28:02  更:2021-09-23 11:30:45 
 
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