[人工智能]基于知识图谱的问答——模型结构

• 流水线式（Pipeline）方法：关系分类和实体抽取分成两个任务进行，分别计算loss，不互相影响?
  • 模型训练简单，为常规NLP下游任务：分类和序列标注；
  • 预测速度慢，需要同时输入两个模型；
  • 因为模型预测误差，容易出现非法的二元组，如：（周星驰，上映时间），需要执行关系链接操作；?
• 联合式（Joint）方法：关系分类和实体抽取采用同一个公共Embedding层进行编码，并采用multi-task的处理方式计算loss，互相影响?
  • 模型训练困难，两类下游任务的loss及梯度下降速度均不在一个量级上；
  • 预测速度快，仅通过单模型即可获得两个下游任务的输出；
  • 公共Embedding层编码共用信息的情况下，极少出现非法二元组，避免后续再执行关系链接的操作。