[人工智能]编译、安装 TVM

官方安装教程??Install from Source — tvm 0.8.dev0 documentation

环境：

• Ubuntu 16.04.6 LTS
• CMake 3.14.4
• g++ 5.4.0

包含三个步骤

1. 编译 Shared Library
2. 安装语言相关包
3. 测试

一、编译 Shared Library

1. 安装依赖

apt-get update
apt-get install -y python3 python3-dev python3-setuptools gcc libtinfo-dev zlib1g-dev build-essential cmake

2. 安装 LLVM

安装包路径?Release LLVM 12.0.1 · llvm/llvm-project · GitHub

打开解压后的文件夹，找到?bin?文件夹下的?llvm-config?文件，记下此文件的绝对路径。

如

?

3. 获取TVM源代码?

git clone --recursive https://github.com/dmlc/tvm

4. 配置 CMake

为保持简单，本配置不启用 CUDA，OpenCL，RCOM，METAL，VULKAN...

① 切换目录进刚刚 Clone 的 TVM 文件夹下：

cd tvm

②?在?tvm?文件夹下新建?build?文件夹，并将?cmake/config.cmake?文件复制进来：

mkdir build
cp cmake/config.cmake build

③ 修正?build/config.cmake?文件的?USE_LLVM?属性，将属性值改为刚才记下的?llvm-config?文件的绝对路径，形式如下：

set(USE_LLVM /path/to/your/llvm/bin/llvm-config)

5. 编译

不切换目录，在?build?文件夹下执行命令：

cmake ..
make -j4

注：可能出现报错如下

原因：编译时可用的内存不足。

解决方法：直接make，不再使用make -j4等多核编译方法。

二、安装语言相关包

包含两个步骤

1. TVM package
2. Python dependencies

1. TVM package

本文使用第一种方法，如想了解第二种，参见?TVM package。

Python 会参照?PYTHONPATH?环境变量寻找库文件，修改?~/.bashrc?下的这个环境变量，其中?/path/to/tvm?是上文?tvm?文件夹的绝对路径。

export TVM_HOME=/path/to/tvm
export PYTHONPATH=$TVM_HOME/python:$TVM_HOME/topi/python:$TVM_HOME/nnvm/python:${PYTHONPATH}

2. Python dependencies

pip3 install --user numpy decorator attrs

三、测试

1. 安装 C++ Tests

安装 C++ Tests 的过程和 TVM 无关，为避免污染 TVM 目录，我们切换到其他文件夹下，执行如下命令：

git clone https://github.com/google/googletest
cd googletest
mkdir build
cd build
cmake ..
make
make install

2. 运行测试

切换回?tvm?文件夹下，执行命令：

./tests/scripts/task_cpp_unittest.sh

如无报错，TVM 安装成功。

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