本文基于MOT官方评估工具：motchallenge-devkit（MATLAB代码）进行测评
motchallenge-devkit下载
地址：https://github.com/xstgavin/amilan-motchallenge-devkit
git clone后用matlab打开文件夹，这里我选用的是matlab R2018a
TDM-GCC安装
首先运行compile.m，若出现
说明缺少C++编译环境，这里建议安装TDM-GCC
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1MaQ2AOI2W576v3k2FTcqjg
提取码：odf0
一路安装即可，安装后在matlab输入
setenv('MW_MINGW64_LOC','your dir') #第一个空不动，第二个改为你的安装地址
比如：
setenv('MW_MINGW64_LOC','Y:\tdm64-gcc-5.1.0-2')
最后再一次运行cmpile文件
运行demo文件
选择你训练的数据集版本，这里我使用的是MOT16
因此打开demo_evalMOT16.m
需要更改函数中第二个参数和benchmarkGtDir。
其中第二个参数为自己模型训练的跟踪结果，格式如下：
benchmarkGtDir为MOT数据集中train文件中的内容，内容如下：
将上述内容修改完成，运行即可查看MOT各个测量指标