[人工智能]如何把Series当作行和列来使用，在pandas中对行、列、单元格的使用比Excel更加灵活、抽象与复杂

# coding utf-8

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=[1, 2, 3], name='A')
s2 = pd.Series([10, 20, 30], index=[1, 2, 3], name='B')
s3 = pd.Series([100, 200, 300], index=[1, 2, 3], name='C')

把以上序列加到DataFreme里面，若想其加进去的序列以列的形式存在里面，要以dictionary的形式往里加

# coding utf-8

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=[1, 2, 3], name='A')   # 这是一个序列
s2 = pd.Series([10, 20, 30], index=[1, 2, 3], name='B')
s3 = pd.Series([100, 200, 300], index=[1, 2, 3], name='C')

df = pd.DataFrame({s1.name: s1, s2.name: s2, s3.name: s3})
print(df)

?若我们不以dict的形式把这3个Series加进去，而是以list的形式把其加进去，其结果如下：

# coding utf-8

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=[1, 2, 3], name='A')
s2 = pd.Series([10, 20, 30], index=[1, 2, 3], name='B')
s3 = pd.Series([100, 200, 300], index=[1, 2, 3], name='C')

df = pd.DataFrame([s1, s2, s3])
print(df)

就会发现整整旋转了90度，行号变成了ABC，列变成了123，把每个序列看成了一行，把序列的名字(name)看作行号，一定要注意是以什么方式把我们的序列加到DataFrame里面的。

# coding utf-8

import pandas as pd

s1 = pd.Series([1, 2, 3], index=[1, 2, 3], name='A')   # 这是一个序列
s2 = pd.Series([10, 20, 30], index=[1, 2, 3], name='B')
s3 = pd.Series([100, 200, 300], index=[2, 3, 4], name='C')     # 序列里面有index,DataFrame里面也有自己的序列，
            # 他们之间的关系是对其关系，当s1有123而s3是234，则序列会取并集，NaN代表not a number

df = pd.DataFrame({s1.name: s1, s2.name: s2, s3.name: s3})
print(df)