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[人工智能]d2l深度学习环境搭建miniconda+cuda+pytorch

1、确认具有NVIDIA GPU

方案1:win+r,输入dxdiag,弹出窗口,切换到显示选项栏,即可看到显卡信息

方案2:任务管理器 → 性能 → 下拉可看到GPU,点击查看详情

2、安装CUDA

查看系统支持的CUDA版本

? 控制面板 →所有控制面板项 → NVIDIA控制面板

? 帮助 → 系统信息 → 组件 → NVCUDA64这一项有版本,例如11.2

官网下载CUDA

谷歌/百度搜索 download cuda (+版本号例如11.2)

Windows → x86_64 → 10 →exe(local)→ download

安装CUDA

下载完后打开,可一路默认安装(在c盘!)也可自定义安装

3、安装miniconda

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

官网下载,Windows installers

例如Python3.8 Miniconda3 Windows 64-bit

下载完后打开,可一路默认安装(在c盘!)也可自定义安装

安装完miniconda后,桌面左下角Windows,找到Anaconda一栏中打开PowerShell

python --version

可查看python版本

4、安装GPU版 Pytorch

https://pytorch.org/ 官网下载pytorch

GetStarted → Stable(1.9.1) → Windows → Pip → python → Cuda 11.1

下方会生成一条命令 复制到Anaconda的powershell运行安装

5、安装d2l和Jupyter

pip install jupyter d2l

6、下载d2l记事本运行测试

在d2l课程主页下载代码文件运行

https://zh-v2.d2l.ai/

在powershell下进入代码文件夹下 输入jupyter notebook

系统自动弹出页面即可查看运行

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加:2021-09-27 14:05:27  更:2021-09-27 14:06:12 
 
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