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[人工智能]小白初次使用Yolov3训练自己数据集常见问题:ValueError: not enough values to unpack (expected 3 got 0) |
前言? ? ? ?最近在使用yolov3算法做目标检测实验,从GitHub上clone了项目,运行时出现了不少错误,查了一大堆资料,一个个的解决,真是愁苦了孩子,故在此分享初次使用yolov3容易出现的几个错误的解决办法。 错误1:文件目录正确但提示No such file or directary: 解决办法:1、要使用绝对路径;2、在dataset.py文件的img_path处,要保证读取图片的位置要和train.txt,val.txt文件中图片的位置相衔接,这样才能在训练数据时准确读取到图片,label_path处读取的是数据集图片转化后的.txt标签文件
错误2:IndexError: index 0 is out of range 出现这种错误的原因可能是config文件夹中yolov3的网络配置文件出现使用错误,简而言之就是你可能使用的是原作者的80分类的配置文件 解决办法:将原来的yolov3.cfg文件删除,从Git官网Git (git-scm.com)下载git这个小程序,安装后鼠标右键就可以看到
点击Git Bash Here,输入命令 "bash? .sh文件名? ?类别个数" 运行即可生成自己的网络配置文件 错误3:ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0);这个问题真是让我头疼了一天,它能正常训练数据,但训练完后啪啪地就给我报错了,给我气的........加上这个错误网上资料甚少,真是愁死了人,终于功夫不负有心人,在网上爬了一天,总算找到了解决办法。
解决办法1:在test.py文件53
解决办法2:在train.py?第159行左右将0改为1,但本人不建议采用此法
最后顺利运行
?试运行我这里使用的是从coco数据集选出100张图片进行训练
好了,dome跑通了之后就是漫长的模型网络改进学习了,作为小白我是真的特别特别理解那种遇到问题解决不掉,资料找不到,又没人帮的心情,在这里希望后人遇到同样的问题时能快速地在CSDN上找到答案。 |
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