Day1：OpenCV安装及处理图像
00 安装
在Prompt中输入pip install opencv-python，如果报错找不到匹配的版本可以在清华镜像中寻找合适版本，放到Scripts文件夹中，然后打开到该路径下用pip install xxx.whl安装，可以通过import cv2验证是否安装成功，若依然报错，可能是缺少MSVCP140.DLL模块，可以在官网下载。
01 读写图片
import cv2
import numpy as np
# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')
# 图像不可变
img1 = cv2.imread('image.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 灰度图像
img2 = cv2.imread('image.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 彩色图像
img3 = cv2.imread('image.png',cv2.IMREAD_COLOR)
# BGR转成RGB
img4 = cv2.imread('image.png',cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 显示图像
cv2.imshow('pict1',img1)
cv2.imshow('pict2',img2)
# 窗口等待，括号里表示等待多少毫秒
cv2.waitKey(0)
# 删除所有窗口，也可用cv2.destroyWindow()删除指定窗口
cv2.destroyAllWindows()
# 写入图片
cv2.imwrite('butterfly.jpg',img1)
cv2.imwrite('gray_butterfly.jpg',img2)
最终可以保存两个图像：
02 像素处理
import cv2
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 在[50, 60]的BGR像素值
point = img[50, 60]
print(point)
# 定义白点
wh_point = [255, 255, 255]
# 分别获取B、G、R值
blue = img[50, 60, 0]
green = img[50, 60, 1]
red = img[50, 60, 2]
# 将部分区域设置为白色
img[50:80, 60:90] = wh_point
cv2.imshow('pic', img)
# 保存图片
cv2.imwrite('wh_butterfly.jpg', img)
输出图片：
