OpenCV其实是一个跨平台的计算机视觉库，用C++编写，它的主要接口也是C++语言，但同时也保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library。
简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。
下面简单介绍OpenCV的下载与安装：
一、下载OpenCV
OpenCV官网：https://opencv.org/
到OpenCV官网下载需要的版本。
点击Library选项
下载所需要的系统及版本（以windows系统为例）：
点击Windows后跳出下面界面，等待5s自动下载。
下载完之后，双击，解压，就是所谓的“安装”，实质就是解压一下，解压完出来一个文件夹。你把这个文件夹放在哪都行，不过一定要记住文件夹的路径。
解压完之后，文件夹内容如下：
其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码
二、配置环境变量
把OpenCV文件夹放好地方后，依次选择计算机—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击编辑，然后新建把你的OpenCV执行文件的路径填进去，然后一路点确定，这样环境变量就配置完了。
OpenCV执行文件的路径这样找：
找到你解压好的OpenCV文件夹，依次选择build—>x64—>vc15—>bin，
然后是这样的
这个路径就是我的OpenCV执行文件的路径，你的应该和我的差不多吧。
这里注意，如果你下载的是OpenCV2.x版本，选择build后，还需要选择x86或x64，然后是vc12（为什么不是vc10或vc11，一般都是选最新的），其他步骤大同小异。
三、部署OpenCV
前面说了，OpenCV是一个SDK，得使用工具开发它，比如Visual Studio（当然有些大佬只用记事本或神一样的Vim），接下来就是在Visual Studio中部署OpenCV了。
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安装Visual Studio
请自行百度安装 -
打开Visual Studio，新建工程
初学者最好是建一个控制台工程，没有其他问题的干扰。 -
添加包含目录
首先要在“解决方案”中选中你的项目名称，如图中绿色框所示。
然后，依次选择 项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
找到你的包含目录添加就可以了，最好添加三个，我的是这样的：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
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添加库目录
依次选择项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
我的是D:\opencv\build\x64\vc15\lib
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添加附加依赖项
依次选择项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑
添加你的库文件名
库文件这样找：
有两个文件opencv_world341d.lib和opencv_world341.lib
如果配置为Debug，选择opencv_world341d.lib
如果为Release，选择opencv_world341.lib
这里注意，如果你下载的是OpenCV2.x版本，这里的库文件比较多，都填进去就可以了。
到这里OpenCV的所有安装部署就结束了