Zbar简介

? ? ? ?zbar算法是现在网上开源的条形码，二维码检测算法，算法可识别大部分种类的一维码（条形码），比如I25，CODE39，CODE128，不过大家更关心的应该是现在很火的QR码的解码效率，随着现在生活中QR码的普及，扫码支付等行为越来越多的被人们接受，关于QR码是什么，QR码的解码流程是什么样的。本篇文章就互联网上的一个开源解码算法zbar进行简单剖析。

配置流程

环境

我的环境是VS2017+opencv4.10，

下载ZBer库文件

1.可以去官网下载，ZBar库在官网上只有32位的，而我们计算机的需要的是64位的，这就需要我们自己改一些文件配置。
2.一个博主直接帮我们配置好了

链接：https://pan.baidu.com/s/1EAgiYF5S65QpWAnFWS5CrQ 提取码：jesa

配置环境变量

1.在搜索中输入“高级系统设置”

点击“环境变量”

选择变量path，点击编辑

输入路径

VS配置

在VS2017中新建一个项目，在属性管理器中新建一个属性列表

?做如下配置

编辑，输入你所对应的路径，如

测试代码?

#include <zbar.h>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2\imgproc\types_c.h>
#pragma comment(lib, "C:\\Users\\administered\\source\\repos\\ConsoleApplication11\\Debug\\libzbar64-0.lib")

int main(int argc, char*argv[])
{
	zbar::ImageScanner scanner;
	scanner.set_config(zbar::ZBAR_NONE, zbar::ZBAR_CFG_ENABLE, 1);
	cv::VideoCapture capture;
	capture.open(0);  //打开摄像头
	cv::Mat image;
	cv::Mat imageGray;
	std::vector<cv::Point2f> obj_location;
	bool flag = true;

	if (!capture.isOpened())
	{
		std::cout << "cannot open cam!" << std::endl;
	}
	else
	{
		while (flag)
		{
			capture >> image;
			cv::cvtColor(image, imageGray, CV_RGB2GRAY);
			int width = imageGray.cols;
			int height = imageGray.rows;
			uchar *raw = (uchar *)imageGray.data;
			zbar::Image imageZbar(width, height, "Y800", raw, width * height);
			scanner.scan(imageZbar);  //扫描条码
			zbar::Image::SymbolIterator symbol = imageZbar.symbol_begin();
			if (imageZbar.symbol_begin() != imageZbar.symbol_end())  //如果扫描到二维码
			{
				flag = false;
				//解析二维码
				for (int i = 0; i < symbol->get_location_size(); i++)
				{
					obj_location.push_back(cv::Point(symbol->get_location_x(i), symbol->get_location_y(i)));
				}
				for (unsigned int i = 0; i < obj_location.size(); i++)
				{
					cv::line(image, obj_location[i], obj_location[(i + 1) % obj_location.size()], cv::Scalar(255, 0, 0), 3);//定位条码
				}
				for (; symbol != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)
				{
					std::cout << "Code Type: " << std::endl << symbol->get_type_name() << std::endl; //获取条码类型
					std::cout << "Decode Result: " << std::endl << symbol->get_data() << std::endl;  //解码
				}
				imageZbar.set_data(NULL, 0);
			}
			cv::imshow("Result", image);
			cv::waitKey(50);
		}
		cv::waitKey();
	}
	return 0;
}

注意选择debug、x64