[人工智能]OpenCV爬坑之路（二）——《OpenCV计算机视觉编程攻略》使用图像掩码问题

前言

在学习《OpenCV计算机视觉编程攻略》第一章的图像编程入门时，在“使用图像掩码”部分，始终无法得到如书中P19面的扣图后的图片效果，经过尝试，得知是因为图片为彩色图像而logo图为灰度图，导致两者无法完成插入。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、出现问题

本人情况如下：
有下两图素材，将图2的smalllogo.png图插入到图1puppy.bmp中，并通过使用图像掩码实现只复制下面logo的白色部分，做到扣图的效果，但出现如图3的效果。

图1 puppy.bmp

图2 smalllogo.png

图3 失败图

二、问题解决

1.问题原因

代码如下（示例）：

#include "stdio.h"
#include<iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	
	cv::Mat image = imread("images/puppy.bmp");//imread函数以【BGR形式】读取
	cv::Mat logo= imread("images/smalllogo.png",0);//以【灰度图形式】读取
	cv::Mat imageROI=image(
					cv::Rect(image.cols - logo.cols, //ROI coordinates
					image.rows - logo.rows,
					logo.cols, logo.rows));// ROI size
	cv::Mat mask(logo);//把标志作为掩码（必须是灰度图像）【罪魁祸首】
	logo.copyTo(imageROI,mask);//插入logo,只复制掩码不为0的位置
	imshow("logo", logo);
	imshow("image", image);
	imshow("imageROI", imageROI);
	cv::waitKey(300000);

原因是我看到“把标志作为掩码（必须是灰度图像）”，所以我把图2导入时将它作为一个灰度图像了，这就导致了后面的错误。图1为一个8UC3数据，而图2此时为一个8UC1数据，两者不同。

cv::Mat mask(logo);//把标志作为掩码（必须是灰度图像）【罪魁祸首】

2.解决方法

代码如下：

#include "stdio.h"
#include<iostream> 
#include <opencv2/core/core.hpp> 
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	
	cv::Mat image = imread("images/puppy.bmp");
	cv::Mat logo= imread("images/smalllogo.png");//【只有这里不同】
	cv::Mat imageROI=image(
					cv::Rect(image.cols - logo.cols, 
					image.rows - logo.rows,
					logo.cols, logo.rows));
	cv::Mat mask(logo);
	logo.copyTo(imageROI,mask);
	imshow("logo", logo);
	imshow("image", image);
	imshow("imageROI", imageROI);
	cv::waitKey(30000);

}

将图2中logo以imread函数直接读取。

图4 将图2logo以imread函数直接读取

图5 将图1与图2以灰度图形式读取

	cv::Mat image = imread("images/puppy.bmp"，0);
	cv::Mat logo= imread("images/smalllogo.png"，0);

3.相关知识点

1.为啥是BGR，不是RGB格式

2.灰度图像与彩色图像

参考

1、https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/88430559
2、《OpenCV计算机视觉编程攻略》

总结