改变图像中物体对象(像素)之间的空间关系。
平移
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# 定义平移矩阵,需要是numpy的float32类型# x轴平移50,y轴平移80, 2*3矩阵
M = np.array([[1, 0, 50],
[0, 1, 80]], dtype=np.float32)
# 用仿射变换实现平移
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderValue=(0, 0, 0))
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镜像
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水平镜像
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# Flipped Horizontally 水平翻转
Horizontal = cv2.flip(image, 1)
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垂直镜像
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# Flipped Vertically 垂直翻转
Vertical = cv2.flip(image, 0)
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旋转
以图像左上角为旋转中心
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# 定义旋转矩阵, 2x3
M = np.array([[ np.cos(Beta), np.sin(Beta), 0],
[-np.sin(Beta), np.cos(Beta), 0]], dtype=np.float32)
# 用仿射变换实现旋转
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))
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以图像中心为旋转中心
# 定义旋转矩阵,这次使用cv2.getRotationMatrix2D()这个函数,
# 其中第一个参数为旋转的中心点,第二个为旋转角度,第三个为缩放比例
M = cv2.getRotationMatrix2D((h/2,w/2), 30, 1)
print(M)
# 用仿射变换实现旋转
new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), borderMode=cv2.BORDER_DEFAULT)
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缩放
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/249c6aa312564fa7932d5d2a45f01081.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5pyq57aE5b6F57qMzr4=,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
new_image = cv2.resize(image, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2eeef5ec97754b0a8c910d4562317adc.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5pyq57aE5b6F57qMzr4=,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16)
插值算法
最近邻插值算法
cv2.INTER_NEAREST
双线性插值算法
cv2.INTER_LINEAR
三次内插法
cv2.INTER_CUBIC
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