来了杭州阿里之后，发现大家原本搞cv/nlp的很多都转去做推广搜了。
我之前考虑到我老家合肥那边推荐岗位比较少，就没太关注这方面，来了杭州之后觉得杭州也不错，挺适合定居的一座城市，而且推广搜确实比cv/nlp变现快，商业模式稳定一些，更加被工业界喜欢。
就主动从技术和业务的角度了解了一些。
技术方面主要由召回，粗排序，精排序
gbdt+lr wide& 作为baseline
其中粗排序中的双塔结构和cv中的双塔结构不太一样，一个追求速度一个追求精度。
推荐算法常用到多模态的知识，在其中经常用到dropout，但是在cv领域，bn基本代替了dropout。
业务方面看了一些视频，有一些自己的想法
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用户出游过程中
1）零碎时间比较多，很可能会刷刷淘宝，抖音。
2）并且很可能也有住宿的刚需
3）这时候通过lbs发现用户地址改变，并且时间也在晚上，而且当时地址和收货地址并不重合
直接推送一个附近的酒店不是贼合理
