[人工智能]第五周作业：卷积神经网络（Part3）

本周论文学习总结

《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》论文学习笔记
论文改进点：深度可分离卷积。
《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》论文学习笔记
论文改进点：反残差结构，构造两端细，中间粗的网络。
《HybridSN: Exploring 3-D–2-DCNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》论文学习笔记
论文改进点：3D-CNN + 2D-CNN混合型神经网络，实现高光谱图像分类。
《Deep Supervised Cross-modal Retrieval》论文学习笔记
论文改进点：深度监督跨模态检索通过使用三个误差函数，将图像、文本两种模态投射到公共空间，消除模态差异。

本周总结

• 论文阅读不够透彻，感觉只知道了文章的大体，而对细节理解程度不够。
• 论文代码，最后一篇文章的代码没有实现。