一、前置条件

安装opencv

opencv官网

pip install opencv-python

二、开始学习

1.图片处理相关操作

别着急，这里只是学习基本操作

# 导入cv模块
import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread('face1.jpeg')
# 灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰度
cv.imshow('gray', gray_img)
# 保存灰度图片
cv.imwrite('gray_fac1.jpeg', gray_img)
# 修改尺寸
resize_img = cv.resize(img, dsize=(200,200))
# 显示修改后的
cv.imshow('resize_img', resize_img)
# 坐标
x, y, w, h = 100, 100, 100, 100
# 绘制矩形
cv.rectangle(img,(x, y, x+w, y+h), color=(0, 0, 255), thickness=1)
# 绘制圆形
cv.circle(img, center=(x+w, y+h), radius=100, color=(255, 0, 0), thickness=2)

# 显示图片
cv.imshow('read_img', img)

# 等待
while True:
    if ord('e') == cv.waitKey(0):
        break

# 释放内存
cv.destroyAllWindows()

2.视频检测

别着急，还没开始人脸识别，但是会出现摄像头！

# 导入模块
import cv2 as cv

# 检测函数
def face_detect_demo(img):
    # 灰度转换
    gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detect = cv.CascadeClassifier('D:\GoogleDownload\opencv\opencv\sources\data\haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    face = face_detect.detectMultiScale(gray_img)
    for x,y,w,h in face:
        cv.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), color=(0, 0, 255), thickness=2)
    cv.imshow('result',img)

# 读取摄像头
cap = cv.VideoCapture(0)
# 循环
while True:
    flag, frame = cap.read()
    if not flag:
        break
    # 检测函数
    face_detect_demo(frame)
    # 等待
    if ord('e') == cv.waitKey(0):
        break

# 释放内存
cv.destroyAllWindows()
# 释放摄像头
cap.release()

3.信息录入

这段是将视频切成图片存储起来

# 导入模块
import cv2

# 读取摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

flag = 1
num = 1

while(cap.isOpened()): # 检测是否在开启状态
    ret_flag, Vshow = cap.read() # 得到每帧图像
    cv2.imshow("Capture_Test",Vshow) # 显示图像
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF # 按键判断
    if k == ord('s'): # 保存
        cv2.imwrite('E:/PythonFiles/opencv/data/'+str(num)+'.name'+".jpg", Vshow)
        print("success to save"+str(num)+".jpg")
        print("------------")
        num += 1
    elif k == ord(' '): # 退出
        break

# 释放摄像头
cap.release()
# 释放内存
cv2.destroyAllWindows()