一、学习目标：

（进度：1/3）

内容链接：

https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicamppython?spm=5176.19782939.J_5614344200.2.3ad4564b61mfN0

这次任务的内容在之前学的时候就感觉学的不是很好，这次主要是复健＋补充学习。

本次任务分三天学习

二、学习内容：

1. 函数

可变参数：即在形参的前面加上*号，能够接受任意多个参数，将传入的参数自动存放入元组
关键词参数：即在形参前面加上**号，即能接受多个参数（接收类似于a=1这种样子，关键词参数会自动将传入的这种参数变成字典的样子）
命名关键词参数：这是对于出阿鲁参数的名有限制，具体看代码来理解

def student(name,age,*,sports):
	print(name,age,sports)
#这里的sports前面加上了*号，也就是命名关键词参数了，只接受sports关键词名传入的参数，
#若是传入像score=98这种就会发生报错，因为我对关键词名进行了限制

参数组合的时候注意放置的位置，如（位置参数，默认参数，可变参数，关键词参数）或者（位置参数，默认参数，命名关键词参数，关键词参数）
nonlocal：用在外部嵌套了函数，并且要使用外部函数的变量上。

def nonlocal_test():
	count=0
	def tet2():
		nonlocal count
		count+=1
		return count
	return test2
val=nonlocal_test()
print(val()) # 1

闭包一般返回的是函数，具体见下面代码解释

def make_counter(init):
    counter = [init]

    def inc(): counter[0] += 1

    def dec(): counter[0] -= 1

    def get(): return counter[0]

    def reset(): counter[0] = init

    return inc, dec, get, reset


inc, dec, get, reset = make_counter(0)
inc()
inc()
inc()
print(get())  # 3
dec()
print(get())  # 2
reset()
print(get())  # 0

def funX(x):
    def funY(y):
        return x * y

    return funY


i = funX(8)                        也就是i也变成了函数，需要传入向形参y传入参数
print(type(i))  # <class 'function'>
print(i(5))  # 40

关于匿名函数，里面的参数前面也可以加上*号接收多个参数,例如下面的例子：

func=lambda *args: sum(args)
print(func(1,2,3,4,5)  #15

filter：一般是用于过滤，过滤掉不符合条件的参数

odd=lambda x: x%2==1
teplist=filter(odd,(1,2,3,4,5,6,7,8,9))
print(list(teplist))  #[1, 3, 5, 7, 9]

与filter相反的是map函数，能够根据提供的函数对指定序列操作。

m1=map(lambda x: x**2,[1,2,3,4,5)  #[1,4,9,16,25]

10.我们可以自己创造高阶函数：（但我感觉用的不是很多吧）

def apply_to_list(fun, some_list):
    return fun(some_list)

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(apply_to_list(sum, lst))
# 15

print(apply_to_list(len, lst))
# 5

print(apply_to_list(lambda x: sum(x) / len(x), lst))
# 3.0