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[人工智能]数据分析思维 |
第1章 业务指标 找到工作的学员在社群内部分享求职经验时,说到两个重要的能力: (1)理解数据,懂得从数据中发现业务指标。这就要求你学会如何看懂数据; (2)使用相关指标去分析数据,使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的指标有哪些。 1.1 如何理解数据? 拿到数据以后,可以按照图1-1的步骤来理解数据。 第1步,弄清楚数据里每一列的含义。例如拿到一份Excel数据,要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方,要和数据提供方沟通清楚。 第2步,对数据进行分类,有助于后期的分析。通常将数据分为3类:用户数据(我是谁)、行为数据(我做了什么)、产品数据(卖什么)。 1)用户数据:我是谁 用户数据是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。 2)行为数据:我做了什么 行为数据是记录用户做过什么的数据。例如淘宝上,用户行为可以是用户在某个 |
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