[人工智能]Mac 安装使用 OpenCV 图像处理神器

大家好，我是青空。

最近在折腾图像处理相关的事情，今天就给大家分享一下，Mac 上如何安装和使用 OpenCV。

安装

方法一 使用homebrew安装

其实 Mac 上安装 OpenCV 很简单，一个命令行就能搞定。

brew install opencv

等待完成即可。

这种安装方式最为方便，且不需要各种复杂的配置。

方法二 源码编译

1、 使用homebrew 安装 cmake

brew install cmake

2、下载 opencv 源代码

Releases - OpenCV 或者 Releases · opencv/opencv (github.com)

3、使用 cmake 构建源码

a)、创建一个临时目录，我们把它命名为build_opencv，你想把生成的Makefiles、项目文件以及对象文件和输出的二进制文件放在那里，并在那里输入。

mkdir build_opencv
cd build_opencv

b)、配置。运行cmake [<一些可选参数>] <OpenCV源代码目录的路径>。

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_EXAMPLES=ON ../opencv

c)、一些参数的描述

• 构建类型。CMAKE_BUILD_TYPE=Release（或Debug）。
• 使用opencv_contrib的模块进行构建，将OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设为<opencv_contrib>/modules的路径
• 设置BUILD_DOCS=ON用于构建文档（需要doxygen）。
• 设置BUILD_EXAMPLES=ON来构建所有的例子

d)、构建。从构建目录中执行make，建议分几步进行

e)、要在你基于CMake的项目中使用OpenCV，通过find_package(OpenCV)指定OpenCV_DIR=<path_to_build_or_install_directory>变量。

试运行 opencv

我这里使用 clion 创建一个hello的项目。

然后在CLion项目中的CMakeLists.txt中配置如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.17)
project(Hello)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

find_package(OpenCV)

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

add_executable(Hello main.cpp)

target_link_libraries(Hello ${OpenCV_LIBS})

然后就可以写个main.cpp验证下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    Mat img = imread("/Users/xxx/Desktop/l_hires.jpeg");
    if (img.empty()) {
        cout << "error" << endl;
        return -1;
    }

    imshow("Lena", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

直接运行看看能不能出现那张著名的图片。

能够显示出图片，说明 OpenCV 正常安装使用。