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[人工智能]深度学习系列笔记——壹(深度学习环境的搭建及填坑之旅,基于windows) |
?总体流程图:? 第一步,安装anaconda(官方下载网站):①?选择自己对应的版本即可,安装过程较为简单,但需注意以下的界面: ②安装结束后,即可获得 ?点击anaconda prompt,运行程序。可得到如下界面: ?其中,base为即为你当前的环境,可以在此环境中下载你所需要的包。但不建议将所有东西下载到一个环境,因此你需要了解anaconda的基础操作: 1.建立环境:输入:conda create -n 环境名(英文) python=所需python的版本 2.激活环境:输入:conda activate 环境名 如此你便进入了你所新创建的环境中。除此之外你还可以删除环境,即conda remove -n 环境名 --all 综上,安装anaconda到此技术,但可不必关闭窗口因为接下来的操作仍需用到你刚建立的环境。 第二步,安装cuda(官方网址):①? ? ? ? ??? 通过如上的查看可以找到自己显卡所支持cuda的最高版本(更新显卡驱动可支持更高版本哦)。进入官网后可进行相关的下载. 安装过程就是一通点,不用做过多的操作,不建议改变安装位置,避免后期不必要的改路径麻烦。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ②更改环境变量,如下图: ?ps: 需要添加下面两个路径(未修改安装路径): C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ?输入nvcc -V(注意:nvcc后面有一个空格,楼主被这个坑过) 综上,cuda也安装好了,成功就在前方。 第三步,安装pytorch(官方网站):由于墙的存在,有梯子的兄弟建议挂个梯子,没梯子的兄弟可以换源,楼主清华镜像源经常出错,所以使用的是中科大镜像源。镜像源都可以在网上找。楼主只提供清华镜像源: conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 安装开始: 进入划线部分,寻找自己所安装的cuda所对应的pytorch版本(一定要对应!!!) ?复制cuda.....下方的整条内容至你刚刚所创建的环境里,即可开始下载。下载时间可能较为长久,需要耐心等待。 最后一步:检查!? 1.检查环境是否安装cuda:输入 import torch print(torch.cuda.is_available()) ?#返回True,cuda就安装好了 2.检查环境是否暗转cuDNN(Pytorch自带的):输入 from torch.backends import? cudnn print(cudnn.is_available()) ?#返回True,cuDNN就安装好了
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