看了好多教程，走了很多坑终于装上了。前车之鉴，后事之师。
电脑配置：操作系统：win10? 显卡：RTX2060
版本搭配：python3.6.5? + tensorflow1.10.0 +cuda9.0.167+ cudnn7.6.4
亲测有效，非常好用，在此感谢帮我安装软件的好朋友lcf。
下面给出安装步骤：
1、安装cuda。首先下载cuda,版本要与自己的电脑的显卡相匹配，网上有很多帖子，不在赘述，我的显卡RTX2060使用cuda9.0.167一点问题都没有。安装好之后，需要添加环境变量，貌似安装过程中自动装好了，可以再命令行界面输入：
nvcc -V如果出现以下则表示安装正常。
C:\Users\18829>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.1762、安装cudnn。cudnn的版本是与cudn严格匹配的，我下载的是7.6.4版本。下载好之后，解压，
里面有三个文件夹，将解压后的cuda文件夹改为cuDNN，并将之粘贴至CUDA安装路径下与bin文件夹同一级的地方。
?按照以下路径，查找“cudnn64_7.dll”文件，如果有，说明成功了（看清楚，是在刚刚粘贴过来的cuDNN下的bin文件夹，不是CUDA自己的bin文件夹）
“cuDNN”文件夹—“bin”文件夹—“cudnn64_7.dll”文件 ，这个文件很关键，是tensorflow要调用的一个库。
?打开“编辑环境变量”面板（中间过程省略，参照CUDA最后一步的CUPTI的环境配置步骤）
环境变量配置的最终效果：4条缺一不可，且挨在一起（之间的顺序没有要求）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\cuDNN\bin
?3、安装python。这个没什么好说的，参考别人的教程即可。我安装的版本是3.6.5。
安装好之后，在命令行下输入：python会出现以下说明安装成功了。
C:\Users\18829>python
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>4、最后是安装tensorflow。我安装的是tensorflow1.10.0 gpu版本。
直接使用pip安装
pip install tensorflow-gpu==1.10.0安装成功的标志：输入import tensorflow后没报错。
C:\Users\18829>python
Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 17:00:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>>大功告成，开始你的DeepLearning 之路！
为了方便需要的小伙伴，我把安装包奉上。压缩包里有python3.6.5、cuda9.0和cudnn7.0
链接：https://pan.baidu.com/s/10vNl7zvTnMWGocigX63tGQ?
提取码：oyvf