注：术语来源请参照《人工智能论文术语集》
术语内容
- monotonicity
- 单调性 ～ 就是函数的单调性（单调递增／单调递减）这是非常重要的函数性质，很多自定义的优化方法都要考虑这个性质。
- non-linearly separable
- 非线性可分的 ～ 一般指判别函数在划分类别时，能否使用线性函数。
- tremendous growth
- 巨大的增长 ～ 描述某种技术带来的变革。
- a comprehensive survey
- 一项全面的调查 ～ 有些论文是以资源整合的形式给出，就叫做全面调查。
- reduce to polynomial programming problems
- 简化为多项式规划问题 ～ 解决凸优化问题时往往要做的一步，比如SVM／CRF的求解中。
- an automated approach
- 一种自动化的方法 ～ 比如贝叶斯优化就是超参数自动调优的方法。
- make this analytically intractable
- 这在分析上很棘手 ～ 描述以前的某种方法，让我们分析起来有困难，这样就可以提出新方法了。
- pursue partial identification
- 追求局部识别 ～ 比如最大熵就是局部的最优解，也可以叫局部识别；CRF就是全局最优解。
- peculiarities of applied
- 特性的应用 ～ 比如上面说的函数单调性的应用就是特性的应用。
- bounded
- 有界 ～ 一般还是指函数的有界性，当函数的值域范围是常数时，小值叫下界，大值叫上界。
被虐的还不过瘾？快关注我，查看更多粉丝可见内容！！！