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[人工智能]2021-10-07

sklearn与机器学习

  1. 安装pip install scikit-learn网站界面

  2. sklearn内置数据集在这里插入图片描述
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    以鸢尾花数据集为例子:在这里插入图片描述
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  3. 波士顿房价数据集数据预处理举例
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  4. sklearn库
    sklearn库的共分为6大部分,分别用于完成分类实验,回归任务,聚类任务,降维任务,模型选择以及数据的预处理。
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  5. 模型的保存在这里插入图片描述
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  6. sklearn数据预处理中的数值型变量的标准化在这里插入图片描述
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  7. 将特征变量缩放至特定范围

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8.(1)数据的正则化,求单位向量。(2)考虑异常值的标准化方法,稳健标准化。在这里插入图片描述

  • 9,缺失值的填充
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  • 10,拆分训练集与测试集

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  • 11,sklearn实现决策树在这里插入图片描述
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加:2021-10-08 11:48:21  更:2021-10-08 11:49:09 
 
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