[人工智能]使用anaconda虚拟环境运行Jupyter Notebook

1、anaconda兼容多个环境

1.1、创建环境

利用conda创建一个python2.7的环境

conda create --name python27 python=2.7

运行完成后，在原来的anaconda3目录会下生成/envs/python27的目录

1.2、激活环境

现有环境是python3.6，想要切换python2.7，使用如下命令即可

source activate python27

1.3、在环境中安装包

比如需要安装skearn

pip install sklearn

1.4、返回默认环境

如果想返回默认环境，使用如下命令即可

source deactivate python27

? ? mac在anaconda下兼容py27、py36?link;

? ? ?anaconda配置多个版本的tf?link;

2、jupyter notebook使用anaconda虚拟环境

?2.1、激活环境? ?

activate “name” name为虚拟环境名

source activate ?python27

可用 conda info -e 查看系统虚拟环境

2.2、安装jupyter插件

python -m ipykernel install --user --name ‘虚拟环境名’ --display-name ‘想显示的名字’

pip ?install ?ipykernel

python ?-m ipykernel ?install ?--user ? ?--name ?python27 ?--display-name ?py27

2.3、进入jupyter notebook

最后一个名字设置是 进入jupyter notebook 后可选环境时显示的环境名字

jupyter notebook?

3、参考网页

https://blog.csdn.net/bvngh3247/article/details/95483101 (anaconda虚拟环境，jupyter notebook安装运行)

https://blog.csdn.net/qq_44942047/article/details/107672145 (jupyter notebook 设置使用anaconda虚拟环境)

https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/115792656 ?（anaconda配置多个版本的tf）

https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/104786277 (pip安装升级python包)

https://www.jianshu.com/p/fb1c4aa1729d (mac借助anaconda的虚拟环境兼容py27，py36)