1.Bi-encoder Transformer Network for Mandarin-English Code-switching Speech Recognition using Mixture of Experts
摘要
面对中英文混合数据稀疏性问题，提出Bi-Encoder Transformer network以及加入gating network进行语种判定
?模型结构
实验结果
2.Improving Low Resource Code-switched ASR using Augmented Code-switched TTS
摘要
提出两种技术来有效利用语音合成样本，1.通过线性插值现有的样本。2.设置一种新的损失函数
提出的方法
实验结果
?
?
?3.Multi-Encoder-Decoder Transformer for Code-Switching Speech Recognition
摘要
模型结构
?
?实验结果
4.Thank you for Attention: A survey on Attention-based Artificial Neural Networks for Automatic Speech Recognition
摘要
一篇关于attention的综述文章?
模型
attention类别
不同基准的模型种类相关文献
模型结构
5.PARALLEL COMPOSITION OF WEIGHTED FINITE-STATE TRANSDUCERS
摘要
?算法
?实验结果
?6.EFFICIENT CONFORMER: PROGRESSIVE DOWNSAMPLING AND GROUPED ATTENTION FOR AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
摘要
?模型
?
?实验结果
?
?
