第1节 相关分析
相关分析的任务，是揭示地理要素之间相互关系的密切程度。地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过相关系数的计算与检验来完成的。
一、两要素之间相关程度的测定
（一）相关系数的计算
相关系数r是表示该两要素之间的相关程度的统计指标，它的值介于[-1,1]区间。|r|小于0.3表示弱相关，|r|在0.3到0.5表示显著相关，|r|大于0.8表示高相关。
（二）秩相关系数的计算与检验
秩相关系数，又称等级相关系数，或顺序相关系数。
二、多要素间相关程度的测定
（一）偏相关系数的计算和检验
（二）复相关系数的计算与检验
第2节 回归分析
一、一元线性回归模型
（一）参数a、b的最小二乘估计
（二）一元线性回归模型的显著性检验
二、多元线性回归模型
（一）多元线性回归模型的建立
（二）多元线性回归模型的显著性检验
三、非线性回归模型的建立方法
（一）非线性关系的线转化
（二）非线性回归模型建立的实例
第3节 时间序列分析
时间序列，也叫时间数列或动态数列，是要素(变量)的数据按照时
间顺序变动排列而形成的一种数列，它反映了要素(变量)随时间变
化的发展过程。地理过程的时间序列分析，就是通过分析地理要素
(变量)随时间变化的历史过程，揭示其发展变化规律，并对其未来
状态进行预测。
一、数据序列的平稳性检验
二、时间序列分析的基本原理
三、趋势拟合方法
四、季节变动预测
第4节 Mann-Kendall检验
一、Mann-Kendall趋势检验
（一）Mann-Kendall趋势检验的原理
（二）Mann-Kendall趋势检验实例
二、Mann-Kendall突变检验
（一）Mann-Kendall突变检验的原理
（二）Mann-Kendall突变检验实例
第5节 系统聚类分析
一、聚类要素的数据处理
二、距离计算
三、直接聚类法
四、最短距离聚类法
五、最远距离聚类法
六、计算类之间距离的统一公式
七、实例分析
第6节 主成分分析
一、主成分分析的基本原理
二、主成分分析的计算步骤
三、应用实例
第7节 趋势面分析
一、趋势面分析的一般原理
（一）趋势面模型的建立
（二）趋势面模型的参数估计
二、趋势面模型的适度检验
（一）趋势面拟合适度的R^2检验
（二）趋势面拟合适度的显著性F检验
三、应用实例
第8节 马尔可夫预测
一、基本概念
（一）状态、状态转移过程与马尔可夫过程
（二）状态转移概率与状态转移概率矩阵
二、马尔可夫预测法
（一）状态概率及计算
（二）马尔可夫预测法
学习《计量地理学》（徐建华）笔记
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