- """ 在MacBook Air M1下从0到1 的Python学习"""
? 目录
- 关于Python
- 软件的安装与配置
- Python（Mac终端）下的运行
- 文本编译器的利用
- Pycharm、Anaconda初步
一、关于Python
1、历史?
Python英文意为“蟒蛇”，1989年由?
荷兰人Guido van Rossum发明。?
2、语言特性?
高级编程语言，解释性?
支持命令式、函数式、面向对象编程?
语法易于理解 （绝！）
3、优势?
免费、开源（学习便捷）?
丰富的库（应用不同领域）?
胶水语言（迁移性）?
4、应用领域?
GUI（用于开发一些小程序）?
数据分析（计算机、金融等）?
模型训练（数据挖掘、人工智能）?
网络爬虫与Web开发?
二、软件的安装与配置
""" 小白面临的第一个难关(?｀∧′) """
1.Python
- mac系统中终端默认是python的，在终端输入python可查询相应版本：
- ?下载python最新版本（当前为3.9.7)
简单说，进入官网，找downloads，找macOS，下载universal2版本 ，安装过程差不多是一直点继续即可
?
?查看是否安装成功：在终端输入python3查看
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?2.PyCharm
在官网下载community版（不收费，足够用）,安装好后新建一个项目，按照图片弄好
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?3.Anaconda
官网下载安装?
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软件安装大致完成
接下来的内容思维导图如下
三、Python（Mac终端）下的运行
? 1.命令行模式
? 命令行界面（英语：command-line?interface，缩写：CLI）是在图形用户界面得到普及之前使用最为广泛的用户界面，它通常不支持鼠标，用户通过键盘输入指令，计算机接收到指令后，予以执行。也有人称之为字符用户界面（CUI）。??
? 在命令行模式中，可在命令行模式下运行.py文件。如何保存.py文件，需要使用文本编辑器。（下面会具体讲）注意在命令行模式中输入代码是无法运行的
?2.命令行模式的使用
打开Mac的终端，即进入了命令行模式
????????
如图先留意你要运行的.py文件在哪个目录下，要求目录一致?
再导入.py文件，如图（下面会展示如何利用文本编辑器制作.py文件）
?
3.命令行模式实用的语法
- 切换当前目录：cd?目录名
- 打开python的.py格式文件：python?文件名
- 安装第三方库：pip install?库名，conda install?库名
- 查看已安装的第三方库：pip list，conda list
4.Python交互模式
- 又称为shell?
- 在命令行模式中通过命令python启动?
- 命令提示符(prompt)?
- 在Python交互模式输入代码可以直接运行
- ?一般在初学阶段使用
如何进入交互模式
进入终端，输入python3，出现">>>" 表明已进入交互模式，如下图：?
5.Python交互模式示例（1）
>>> print ("Hello,World!") # 打印 Hello，World!
- ?注意：>>>?命令提示符(prompt)，在参考书中经常出现
- Python语法没有分号（对比C++），通过换行、制表符等区分代码块
- 注释前加“#”，养成好习惯，“#”后面加一个空格
6.Python交互模式示例（2）
>>> a=1 ? ?# a赋值为1，a的类型为int
>>> b=1 ? # b赋值为1，b的类型为int
>>> print(a+b)
- ?注意：变量不用声明类型，系统会自动识别,python的变量类型有int、double、float、str等
- 如“+”、“-”、“*”、“=”、“，”等符号与变量之间，请加上空格。而函数参数与括号之间一般不用，如print（a + b）—— "(a"不加空格，"a + b"加空格。?
6.Python交互模式示例（3）
- ?注意：通过调用input（）函数进行输入
- 可以用type（a）来查看变量的类型名
四、文本编译器的利用
即使用文本编译器编写源代码。
- 新建文本文档。我们需要.txt格式，但Mac默认是.rtf
在格式中选择“制作纯文本”，即可转换为.txt格式?
- 按照python语法规范编写程序
- 另存为.py格式文件即可(保存时更改文件后缀）。（文件名最好为英文，用“_”代替空格，不出现“/”
- ?通过命令行模式启动文件：必须保证命令行目录与.py文件目录相同（具体操作见3.2）
五、Pycharm、Anaconda初步
1.Python、PyCharm和Anaconda
- Python是解释器，是底层的基本开发环境（python.exe文件）
- PyCharm是集成开发环境（IDE），提高了我们代码编写效率，是我们主要的工作平台
- Anaconda是一个平台，内置了各种常见的第三方库，还有各种应用
2.新建Project的步骤
- 位置是否合适？（学会文件管理）如图：?
- 是否选择了合适的解释器？（虚拟环境）
- 虚拟环境：
? ? ? ? 游戏中，不同的游戏账号的信息（第三方库）互不干扰。目前常用的有Python的venv环境和Anaconda的conda环境，依靠Python的python.exe或conda的python.exe文件驱动
- 查看解释器：PyCharm -> Settings -> Project :项目名
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如果使用新的虚拟环境：选择“New…”，注意，在新的环境?中所有第三方库需要重新加载到环境中，导入库会占用新的空间?
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如果使用已经配置好的虚拟环境A：选择“Previously…”，不会占用新的空间，而且可以使用虚拟环境A下所有已安装的第三方库?
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Anaconda默认为base环境（推荐使用）?
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在命令行输入conda info –env查看已有的conda虚拟环境?
3.第三方库（现阶段推荐学习）
- Numpy 数据分析（如随机数、矩阵运算）
- Pandas 数据分析（文本、表格读取）
- Matplotlib 绘图（类似Matlab）
- BeautifulSoup、Xpath 网络爬虫
- Keras、Pytorch 数据挖掘、模型训练
4.安装第三方库的2种方法：pip和conda
- pip install通过Python进行安装
- conda install通过Anaconda进行安装，但是因为是国外网站，下载速度慢，可能会出现源网站无法访问(current channel not available)?的问题，可以通过改变默认源网站实现（清华园镜像）
- 可以在Anaconda Navigator界面中Enviroment直接查看已安装的第三?方库、或安装新的第三方库?
- 在命令行输入conda info查看Anaconda配置
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