1. 背景
在生成任务中，经过如图1所示的预训练网络输出的是词表中各词的分布概率，我们要从中找出一条最优路径，使得 P ( y 1 , … , y T ∣ x 1 , … , x T ) P\left(y_{1}, \ldots, y_{T} \mid x_{1}, \ldots, x_{T}\right)
| |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| -> 人工智能 -> 自然语言生成中解码算法：beam-search、topk-topp、基于kmeans的聚类 -> 正文阅读 |
|
|
[人工智能]自然语言生成中解码算法：beam-search、topk-topp、基于kmeans的聚类 |
1. 背景在生成任务中，经过如图1所示的预训练网络输出的是词表中各词的分布概率，我们要从中找出一条最优路径，使得 P ( y 1 , … , y T ∣ x 1 , … , x T ) P\left(y_{1}, \ldots, y_{T} \mid x_{1}, \ldots, x_{T}\right) |
|
|
|
|
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| 360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/27 10:27:51- |
|
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |
开通VIP 解锁文章