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[人工智能]Data Science Challenge / Competition

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Kaggle

Your Home for Data Science
?www.kaggle.com/
DrivenData

DrivenData

?www.drivendata.org/
Codalab

CodaLab - Home

?competitions.codalab.org/

Challenge Data

Challenge data
?challengedata.ens.fr/

crowdAI

crowdAI
?www.crowdai.org/

EvalAI

EvalAI: Evaluating state of the art in AI
?evalai.cloudcv.org/

Numerai

Numerai
?numer.ai/homepage

SIGNATE

Data Science Competition
?signate.jp/

Unearthed

Unearthed
?unearthed.solutions/u/
GoogleAI

Google AI

?ai.googleblog.com/

heywhale和鲸(Kesci)

HeyWhale和鲸(官网)- 数据科学协同创新平台
?www.heywhale.com/

科赛 - Kesci.com
?www.kesci.com/
Analytics Vidhya

Contests | Analytics Vidhya

?datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/

techGig

TechGig
?www.techgig.com/challenge
阿里云天池

阿里云|天池
?tianchi.aliyun.com/home/

HeroX

HeroX | Crowdsourcing Platform for Enterprise and Innovators
?www.herox.com/

DataCastle

DC竞赛-大数据竞赛平台
?www.dcjingsai.com/

Biendata

biendata
?biendata.com/

AI Challenger

AI Challenger - 全球AI挑战赛
?challenger.ai/

参考了大数据系统软件国家工程实验室、和鲸社区、AWS最近联合发布的《数据竞赛白皮书》,把顶会赛事补上:

KDD Cup

KDD Cup 2019 Call for Proposals
?www.kdd.org/kdd2019/calls/view/kdd-cup-2019-call-for-proposals

KDD (Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 知识发现和数据挖掘会议)隶 属 于ACM(Association for Computing Machinery,国际计算机学会)。KDD Cup起源于1997年,这也是数据科学领域迄今为止最重要的国际赛事之一。

ICCV

http://iccv2019.thecvf.com/
?iccv2019.thecvf.com/
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,该会议由美国电气和电子工程师学会主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的世界三大顶级会议。ICCV 2019ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,该会议由美国电气和电子工程师学会主办,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的世界三大顶级会议。

CVPR (ActivityNet)

CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。ActivityNet是目前视频理解领域影响力最大的赛事,与每年的顶级学术会议CVPR一起召开。

ECCV

ECCV 2020 |
?eccv2020.eu

ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ,两年一次。

NeurlPS

2019 Conference
?neurips.cc/

NeurlPS(Conference on Neural Information Processing Systems),国际人工智能顶级学术会议(改名之前是NIPS)。

IEEE-ISBI

http://2020.biomedicalimaging.org/
?2020.biomedicalimaging.org/
电气和电子工程师协会(IEEE,全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers)是一个美国的电子技术与信息科学工程师的协会,是世界上最大的非营利性专业技术学会。ISBI是IEEE下属国际生物医学成像研讨会 (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging)

IEEE-CIS

https://cis.ieee.org/summer-schools.html#pastEvents
?cis.ieee.org/summer-schools.html#pastEvents
IEEE智能计算学会(IEEE Computational Intelligence Society,简称IEEE-CIS)

Euro CSS

European Symposium on Computational Social Science
?symposium.computationalsocialscience.eu/

European Symposium on Societal Challenges in Computational Social Science,“计算社会科学中的社会挑战”欧洲论坛

ECML PKDD

ECML PKDD 2019
?www.ecmlpkdd2019.org/

https://ecmlpkdd2020.net/
?ecmlpkdd2020.net/
ECML PKDD 2020

https://ecmlpkdd2020.net/
?ecmlpkdd2020.net/

MICCAI

MICCAI
?www.miccai.org/
MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办,跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的综合性学术会议,是该领域的顶级会议。MICCAIMICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society) 举办,跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的综合性学术会议,是该领域的顶级会议。

C-MIMI

2019 Conference on Machine Intelligence in Medical Imaging
?siim.org/page/2019cmimi

SIIM c-MIMI大会是当今世界顶尖医学学府美国约翰霍普金斯大学,通过医学影像信息协会(Society for Imaging Informatics in Medicine,SIIM)每年举办人工智能医学影像学术大会(Conference Machine Intelligence in Medical Imaging,c-MIMI)。该会议展示人工智能如何改变医学成像技术,提示人工智能将对医学成像带来巨大的颠覆性的革命。

IWCS

IWCS会议(The International Cable & Connectivity Symposium),作为全球线缆行业公认的最具权威性的国际电线电缆行业会议,其主要目的是为线缆行业的材料供应商,生产制造厂家和用户提供技术交流平台,以促进整个行业的发展。

Datathon

非官方的,自愿发起的Datathon

Datathon 2020 – Data Science Society
?www.datasciencesociety.net/datathon/

PLAGH-MIT Critical Data Datathon(Datathon在中国)

2019 中国医院协会医学工程专业委员会学术年会
?www.plagh-mit-datathon.com/

在这个白皮书的上篇《数据竞赛白皮书·上篇·1000场竞赛的深度分析》中对19年顶会赛题进行了部分统计:

国际顶会除了在世界不同地域举行年度性盛会外,也开始联手全 球各地的企业、科研机构共同筹办数据竞赛,以竞争形式帮助前 沿数据科学技术的进一步发展。这类享有顶会权威背书和国际影 响力的重大赛事在全球范围内得到了积极响应,参赛对象不仅限于技术水平突出的个人,还囊括了科研实验室、高校和企业等一 系列组织。

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加:2021-10-11 17:31:30  更:2021-10-11 17:33:28 
 
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