1、图像卷积一般一个通道需要一个卷积核，因为不同的卷积核得到的信息是不一样的，将每一个卷积核卷积得到的信息相加，就能得到全部的卷积信息，如果想要得到不同的输出组，则需要不同的卷积核组，如下图所示：第一个图不同卷积核卷积不同通道，第二个图不同的卷积组卷积得到不同的输出组
主：该图来源
参考邱锡鹏编著的<<神经网络与深度学习>>
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[人工智能]关于图像卷积的理解 |
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1、图像卷积一般一个通道需要一个卷积核，因为不同的卷积核得到的信息是不一样的，将每一个卷积核卷积得到的信息相加，就能得到全部的卷积信息，如果想要得到不同的输出组，则需要不同的卷积核组，如下图所示：第一个图不同卷积核卷积不同通道，第二个图不同的卷积组卷积得到不同的输出组 |
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